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1.1 数据挖掘为什么要学 R,怎么学?

1.2 R 的安装与常见报错如何解决?

2.1 R studio 项目代码数据管理技巧

2.2 R 语言的基本数据类型:数值、字符串、逻辑

2.3 R 语言的基本数据结构:向量、因子、数据结构

2.4 R 语言数据读写与存取:txt、csv、excel统统搞定

2.5 R 语言的基本数据结构:矩阵的常用函数及在数据挖掘中的应用场景

2.6 R 语言的基本数据结构:数据框的常用函数及在数据挖掘中的应用场景

2.7 R 语言的基本数据结构:列表的常用函数及在数据挖掘中的应用场景

2.8 数据结构之间的转换、高频函数、数据挖掘应用实例练习题

3.1 R 函数:循环的原理与语法,数据挖掘实例练习

3.2 R 函数:apply 的原理与语法,数据挖掘实例练习

3.3 自定义函数—Function:自己编程个性化处理数据

3.4 R 语言中实现大部分常用的统计分析

4.1 如何用 R 获取公共数据,管理数据,实现单一代码的重复应用

4.2 R语言可视化最强包-ggplot2 绘图

4.3 GEO数据下载、清洗以及韦恩图绘制

4.4 下载 TCGA 临床数据,绘制bar图、小提琴图、盒状图

R 语言入门与数据挖掘实战

《R语言入门与数据挖掘实战》

资源链接 R语言入门与数据挖掘实战[www.minxue.net].rar