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要不要学,为什么要学大数据,最好的机会没有之一

一、根本性的问题

1、打仗最重要的是什么?

不是布兵设防,不是战前动员,不是后勤保障,不是沙盘推演,而是先想清楚目的,根本性的必须极度清晰绝对不动摇,否则后续每个决策都会模糊摇摆。想清楚了,这个再围绕根本性的目的去展开行动分配资源调整策略,这种才是战略性思维。

2、为什么总是知行不一

回到工作生活为什么很多会知行不一,为什么总坚持不下去,那是因为你的目标不清楚,你看不清。

举个例子:

比如说有一套200万的房子很抢手,位置好,配套好,有学区,现在要摇号限价直卖50万,买到手就可以净赚150万。结果给你摇到号,但是有一个条件,你需要在半月之内凑齐首付。请问你能不能做到,大家是可以,因为是确定的,实在没钱先借点,到手就是150万啊,这就是确定的好。

再举个例子:

比如说2008年的时候,一个市中心的房子的卖50万,新开盘设施具有配套,它也是需要你在半个月之内凑齐首付,请问你能不能做到?答案是未必的,你的可以找出一堆理由。那今天你再看这件事情,你可能会很后悔,当时没有买,其实我咬咬牙还是可以上车的。

分析:

那这两个例子最大的区别是什么呢?是确定性,前者是确定的,所以我就可以付出更多的代价。后者是不确定的,我就会特别容易找到一堆借口。所以说,真正决定行动的是什么,是你觉得这个事情的靠谱程度。

你觉得靠谱就可以拼命,不靠谱就是可做可不做。那为什么不同的人,他们的判断结果会完全不同呢?因为他们看问题的深度不同,有人看到十步,有人看到百步,有人盯的细节,有人在关注框架,也就是说,战略层面的思考才是拉开差距的关键。他从根本上决定了你的战术会不会左右摇摆,你的资源,能不能有效调用,你的知行能否真正的合一。知行不一,是因为一开始就稀里糊涂,你自己都不知道该不该做,要不要做,做了,有什么好处呢?就自然没有任何拼命的动力?

上学的时候,每个时候都在强调好好学习,可是仅仅是停留在口头上的,很多人进入社会几十年才猛然发现这么一个朴素的道理,真的是对的,但是已经没机会了。你看今天的大数据就是当年上学这个剧本的重复,所以想学好大数据最根本的问题是目的。没有动力是因为你没有清晰的目的,如果你比任何人都肯定,比任何人都看得清未来,那么你的行动力就自然比任何人都要强。别人还在可做可不做,也行也不行,而你是必须要做,必须要做好,不惜一切代价都要做好。这个就决定了努力的程度一定不同,资源调集的程度一定不同,那结果一定是天壤之别。

为什么要讲这些看似无用的东西?因为同样的事情,你发自内心去做比你勉强去应付它,这个效果可以相差一万倍以上。如果你想要一个学生好好学习,你不是去解决学习方法的问题,而是应该去解决学习动力的问题,否则你告诉他1000个技巧,他依然会偷懒。

总结:

  • 为什么总坚持不下去  — 目标不清晰
  • 最大的区别  —  确定性
  • 真正决定行动的是什么  —  靠谱程度
  • 为什么不同的人判断完全不同  —  深度不同
  • 学习最根本的问题  —  目的
  • 为什么要说这些  —  能解决第0步的,才是好的老师

二、大数据到底好在哪

1、结论

大数据是未来五年最大的时代风口没有之一。

2、大数据为什么是金矿

2.1、调研

日前,北京大数据研究院联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京治数科技有限公司共同发布了《2022年中国大数据产业发展指数报告》。

研究团队在2020年、2021年连续发布大数据产业发展指数的基础上,深入调研了各地大数据政策环境、大数据产业和企业发展状况,基于自身企业库中收录的 7472 家大数据企业数据和相关合作方数据,对全国 31 个省级行政区(不包含港澳台地区)和 150个 重点城市的大数据产业发展情况进行综合评估。

大数据趣味学习探讨(二):我是怎么坚持学习的_Lansonli的博客

 从《2022年中国大数据产业发展指数报告》中,我们可以看到,现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来,产业规模也不断在扩大,相关行业对人才的需求量也在不断增加。

据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速,行业人才需求量达到 250 万 。

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2.2、坚持学习的关键是什么

2.2.1、持续学习

有时候想躺平,怎么克服这些心理上的懈怠情绪呢?

这就需要培养自得其乐的性格,确立目标,全神贯注,避免过于自我,从当前体验中寻求乐趣,要达到这样的控制需要决心和纪律。

推荐一个有趣的持续学习榜,每天打卡养成习惯

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2.2.2、超出对手

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战术能力:在这个行业比对手都厉害

战略能力:选一个对手都不懂的行业

大数据开发基本上比普通开发要强,仅弱于少数的高端技术,如人工智能等。而少数高端技术需要更长时间轴才能走进时代的风口。

2.3、为什么大数据等于趋势

数据总会越来越大,面对这样只增不减的庞大数据量,已经无法使用人工,甚至普通的数据处理程序完成相应的程序运算了。

面对海量的数据,企业不得不加入到大数据技术应用的行列,另外一个更重要的因素就是,企业需要获取到更多的数据,从而通过对所获得数据的分析结论,得到企业发展方向、成本计算、优化产业结构等方面的总结优化方法。因此企业的大数据人才缺口逐渐扩大,而目前真正具备大数据开发能力的优秀人才相对比较少,形成了人才市场供不应求的状态。

大数据技术在企业需求量上升以及求职者不断涌入两方面的刺激下,成为目前备受追捧的热门技术,因此大数据技术势在必行,必然是趋势。

三、体系的学习方式

学习一定要学逻辑,学框架,学系统,不要学碎片。

至于为什么,可以看我上一篇:《》

大数据体系知识的参考文章

基础篇:

整体篇:

下一篇的大数据学习话题更会精彩,关注我,学习大数据不迷路~


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