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引言

对MySQL数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。

一、常用查询

(增、删、改、查)

1.按关键字查询

使用select语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用order by 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2... asc   #查询结果以升序方式显示,asc可以省略 select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2,... desc #查询结果以降序方式显示 
  1. ASC是按照升序进行排序,是默认的排序方式,即ASC可以省略。
  2. SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按ASC方式进行排序。
  3. DESC是按照降序方式进行排列。当然order by前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤。

1.1升序排序

select id,name,score from class1 order by score asc; #查询id,name,goal字段的记录,并且以goal进行升序排列

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1.2降序排序

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 1.3结合where进行条件过滤

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 1.4多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,order by 后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定,但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义

select id,name,score,hobbid from CLASS1 order by hobby,score desc; #查询id,name,score,hobbid字段,先按照hobbid进行升序,如果出现相同的hobbid,就按照score进行降序排列 

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2.and和or判断

大型数据库中,有时查询数据需要数据符合某些特点,“and"和"or"表示"且"和"或”

2.1and和or的使用

select * from info where score >90 and score <=98; #查找score大于90和小于等于98的字段 

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select * from info where score93 > or score <=90; #查找score大于93或者小于等于90 

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 2.2嵌套、多条件使用

select * from CLASS1 where score >90 and (score >90 and score <98); #查找score大于90且在90和98之间的数据 

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select * from CLASS1 where score >90 and (score >90 and score <98) order by score asc #查找score大于90且在90和98之间的数据并进行升序排序 

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 3.distinct 查询不重复记录

语法: select distinct 字段 from 表名; #distinct必须放在最开头 #distinct只能使用需要去重的字段进行操作 #distinct去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才能会过滤,会默认按左边第一个字段为依据 
select distinct hobbid from CLASS1; #使用distinct查询不重复记录(相当于去重) 

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4.group by 对结果进行分组

通过SQL查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用group by 语句来实现,group by 通常都是结合聚合函数一起使用的

常用的聚合函数包括:计数(count)、求和(sum)、求平均数(avg)、最大值(max)、最小值(min),group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

  • 对于group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
  • group by 有一个原则,就是select后面的所有列中,没有聚合函数的列必须出现在group by后面
语法: select 字段,聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名; 
select count(name),hobbid from CLASS1 group by hobbid; #按hobbid相同的分株,基于name个数进行计数 

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select count(name),hobbid from info where score >=95 group by hobbid; #筛选score大于等于95的分组,计算个数 

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select count(name),avg(score),hobbid from CLASS1 where score >=92 group by hobbid; #以hobbid进行分组查询,显示score的平均数,hobbid为3的两人平均数 

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5.limit限制结果条目

limit限制输出的结果
在使用MySQL select 语句进行查询时,结果集返回的时所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到limit子句

语法: select column1,column2,... from table_name limit [offset] number #limit的第一个参数是位置偏移量(可选参数),设置mysql从哪一行开始显示。 #如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是,第一条记录的位置偏移量是0,第二条是1 #offset:为索引下标 #number:为索引下标后的几位 
select * from CLASS1 limit 3; #显示前三行数据内容 select * from CLASS1 limit 3,2; #显示从第3行开始后面的2行内容(不包括第三行) select * from CLASS1 order by score desc limit 3; #嫌疑score进行降序排序,再显示前三行 

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6.设置别名(alise -as)

再MySQL查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,方便操作,增强可读性

格式: 列的别名:select 字段 as 字段别名 表名; 表的别名:select 别名.字段 from 表名 as 别名; as可以省略 

使用场景

  • 对复杂的表进行查询时,别名可以缩短查询语句的长度
  • 多表相连查询的时候(通俗易懂,简短sql语句)

注意:在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中其他表的名称冲突

select address as 地区 from CLASS1; #将address字段设置别名为"地区"显示 

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 6.1查询表的记录的数量,以别名显示

select address,count(*) as 次数 from CLASS1 group by address; #以address分组,查询表数据内容,以别名"次数"显示 

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6.2利用as,将查询的数据导入到另一个表内

此处as起到的作用

  • 创建了一个新表,并定义表结构,插入表数据
  • 但是"约束"没有完全复制过来,但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置了一个0
create table class2 as select * from CLASS1; #将表info的内容导入到class1中 select * from CLASS1; select * from class2; 

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 7.通配符

  • 通配符主要用于替换字符串的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
  • 通常通配符都是跟like一起使用的,并协同where
  • 子句共同来完成查询任务,常用的通配符有两个,分别是:“%“和”_”
%:百分号表hi0个、1个或多个字符 _:下划线表示单个字符 
select * from CLASS1 where name like 'z%'; #查询name以z开头的记录 select * from CLASS1 where name like 'z__u%'; #查询名称以x开头,z u之间两个任意字符,__代表两个字符 select * from CLASS1 where name like '%e%'; #查询name包含字符e的数据 select * from CLASS1 where name like 'zhous__'; #查询zhous后面带2个字符的名字记录 

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二、子查询

  • 子查询也被称作内查询(内连)或嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套这另一个查询语句
  • 子查询语句是先于著查询语句被执行,且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询
  • 在查询中可以与主语句相同的表,也可以是不同的表

1.select 查询

 子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同的表

语法: select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件); #主语句:select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段; #in:将主表和子表关联/连接的语法 #子语句(集合):select 字段 from 表名 where 条件; 

1.1相同表查询

select name,score from CLASS1 where id in (select id from CLASS1 where score > 95); #先查询子语句中info表中的分数大于95的id,然后得出的id的集合作为主语句的条件 

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 1.2多表查询

select name,score from CLASS1 where id in (select id from class2 where score <95); #查询class2表中分数低于95的id,然后得出的id的集合作为查询CLASS1表的查询条件 

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 1.3not取反,将子查询的结果,进行取反操作

select name,score from CLASS1 where id not in (select id from class2 where score <95); #查询class2表中分数低于95的id,然后得出的id的集合取反作为查询CLASS1表的查询条件

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1.4结合as别名进行子查询
当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时,直接使用会进行报错,我们需要是用到别名

如果直接使用select id from (select id,name from info);此时会报错,因为select * from表名,此格式为标准格式,而以上的查询的语句,"表名"的位置其实是一个完整结果集,mysql并不能直接识别,而此时给与结果集设置一个别名
所以可以使用select a.id from (select id,name from CLASS1) a;

select id from (select * from CLASS1); #此条报错  select id from (select * from CLASS1) a; #设置了别名,然后再作为表  select a.id from (select * from CLASS1 where score >95) a; #将查询结果设置别名,然后将结果集作为表进行查询 

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2.insert插入

子查询还可以用在insert语句中,子查询的结果集可以通过insert语句插入到其他表中

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3.update 修改

update语句也可以使用子查询,uodate内的子查询,在set更新内容时,可是单独一列,也可以是多列

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 4.delete 删除

#操作不同的表 delete from CLASS1 where id in (select id from class2 where score <91); #查询info1表中分数小于91的id,作为info表中删除的对象id  #操作相同的表 delete from CLASS1 where id in (select id where score <94); #查询info表中分数小于94的id,然后删除对应的id 

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 5.exists布尔输出

exists关键字在子查询时,主要用于判断子查询的结果集是否为空,如果不为空,则返回true,反之返回false
注意:在使用exists时,当子查询有结果时,不关心子查询的结果,执行主查询操作时,当子查询没有结果时,则不执行主查询操作,子查询只是作为布尔值的输出
 

select count(*) from CLASS1 where exists (select id from CLASS1 where score=90); #子语句执行失败,输出为false,那么主语句不会进行执行,默认输出0 select count(*) from CLASS1 where exists (select id from CLASS1 where score=100); #子语句执行成功,输出为true,那么主语句会执行,输出内容 

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三、MySQL视图

1.什么是视图?

视图:优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表,这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射
视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集(数据)

作用场景:针对不同的人(不同权限),提供不同的结果集的"表"(以表格的形式展示)

功能

  • 简化查询结果集,灵活查询,可以针对不同用户呈现不同的结果集,相对有更高的安全性
  • 本质而言,视图是另一种select(结果集的呈现)

注意

  • 视图适合于多表连接浏览时使用,不适合增、删、改
  • 而存储过程适合于私用比较频繁的sql语句,这样可以提高执行效率

2.视图和表的区别与联系

区别

视图是已编译好的sql语句,而表不是
视图没有实际的物理空间,而表有
表是只用物理空间,而视图不占物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它进行修改,mysql5.7通过更改视图也可以直接更改表数据
视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些sql语句的集合。从安全角度来说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道结构
表属于全局模式中的表,是实表,视图属于局部模式的表,是虚表
 

联系

  • 视图是在基本表之上建立的表,它的结构(所定义的列)和内容(即所有的数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

3.单表创建视图

格式: create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件; 
create view v_CLASS1 as select * from CLASS1 where score >90; #创建一个视图,视图内容为CLASS1表中分数大于90的记录(动态监控主表) select * from v_CLASS1; #查看视图表 show table statusG #查看表状态 desc v_CLASS1; #查看表结构 

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4.多表创建视图

现在有两个表,需要频繁查看其中的数据,那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图,要查看时,直接查看视图内容即可

create view v_CLASS11(id,name,score,address) as select CLASS1.id,CLASS1.name,class2.address,CLASS1.score from CLASS1,class2 where CLASS1.name=class2.name;

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5.修改视图或原表内容

5.1修改原表的内容

update CLASS1 set score=99 where id=3; select * from v_CLASS1 

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四、NULL值

在SQL语句使用过程中,经常会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值,也就是表中该字段是没有值的。如果在创建表时,限制某些字段不为空,则可以使用NOT NULL关键字,不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时,如果该字段没有NOT NULL并且没有值,这时候新纪录的该字段将被保存为NULL。需要注意的是,NULL值与数字0或者空白(spaces)的字段是不同的,值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中,使用IS NULL可以判断表内的某个字段是不是NULL值,相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。
NULL值和空值的区别​​​​​​​

  • NULL值长度为null,占用空间,空值长度为0,不占空间
  • is null 无法判断空值
  • 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理(!=)
  • count()计算时,NULL会忽略,空值会加入计算

五、连接查询

MySQL的连接查询,通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来,基于这些表之间的共同字段,进行数据的拼接
首先,要确定一个主表作为结果集,然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果上,使用较多的连接查询包括:内连接(子查询)、左连接和右连接(外连)

1.內连查询

mysql中的内连接就是两张或多张中同时符合某种条件的数据记录的组合,通常在from子句中使用关键字inner join 来连接多张表,并使用on子句设置连接条件,内连接是系统默认的表连接,所以在from子句后可以省略inner 关键字,值使用关键字join。

同时有多个表时,也可以联系使用inner join来实现多表的内连接,不过为了更好的性能,建议最好不要超过三个表。

语法: select 表名1.字段1 表名2.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段=表名2.字段; 
select info.name,info.score from info inner join info01 on info.name=info01.name; #查询info表和info01表中name相同的行,只显示info表中的name和score字段 

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2.左连接

左连接也可以被称为左外连接,在from子句中使用left join 或者left outer join关键字来表示

左连接以左侧表为基础表,接收左表的所有行,并用这些行与右侧参考中的记录进行匹配,也就是说匹配左表的所有行以及右表中符合条件的行

select * from info left join info01 on info.name=info01.name; #左表的内容全部显示,右表只会显示与左表有相同name的记录,当右表没有数据将以NULL显示 

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3.右连接

右连接也称为右外连接,在from子句中使用right join 或者right outer join 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反,它是以右表为基础表,用于接收右表中所有行,并用这些记录与左表中的行进行匹配。

select * from info right join info01 on info.name=info01.name; #右表全部内容显示,左表只显示与右表name相同的巨鹿,左表不足的地方以NULL显示 

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总结

常用查询

可以使用order by进行针对某一个字段进行排序,使用asc为升序,可默认不写,使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段,则默认按照第一个进行排序,等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。

使用and和or可以过来判断条件,常用在查询语句中筛选一些条件,使用在where条件后面

distinct 为查询不重复记录,在查询语句时,定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录,重复的记录只输出一遍。

group by,表示分组,用来指定以哪个字段进行分组,其中还可以使用count(*)来表示统计行数,经常搭配使用。

limit表示限制,可以选定只显示前几行,或者从第几行开始的后几行内容。

是指别名as,表示在对于表名或字段名较长的时候,使用as设置别名,可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容,相当于克隆表的内容数据。as可以省略。

通配符查询,有%表示任意长度的只读,_表示单个任意字符,查询时,经常配合like来进行模糊查询。
 

子查询
子查询,就是当进行多个表进行查询时,可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是,将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种,一种是在定义判断条件时,使用where in (子查询内容),或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现,这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名,不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断,来设置。

视图
视图就是将表的不同的内容加载到内存中,用来展现给不同的人看,视图可以理解为时一个快捷方式,加载速度快,不消耗磁盘资源,不影响数据库的资源,查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

连接查询

  • 内连接inner join,显示的数据为左右表都同时满足条件。
  • 左连接 left join ,是以左表为基础显示,右表需满足条件。
  • 右连接right join ,是以右表为基础显示,左表需满足条件。